Форма входа

hotСрочно
wishlist 0 Список избранного
доллар -0.95 рубль РФ 0.00

...

02 февраля

15:00
.
Температура: -1 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 1.62 м/с
18:00
.
Температура: 1 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 2.07 м/с
21:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 1.54 м/с

03 февраля

00:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер юго-восточный, 0.73 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер восточный, 0.57 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северный, 1.77 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северный, 0.86 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 0.51 м/с
15:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 1.18 м/с
18:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 0.74 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 1.18 м/с

04 февраля

00:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 1.27 м/с
03:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 1.76 м/с
06:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 1.61 м/с
09:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер западный, 1.62 м/с
12:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 0.62 м/с
15:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 1.37 м/с
18:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 0.99 м/с
21:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 1.37 м/с

05 февраля

00:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер юго-восточный, 1.08 м/с
03:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 0.94 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 1.07 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер западный, 3.7 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 4.91 м/с
15:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер юго-восточный, 2.4 м/с
18:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер западный, 0.85 м/с
21:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 0.42 м/с

06 февраля

00:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 1.02 м/с
03:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер юго-восточный, 0.91 м/с
06:00
.
Температура: 3 ... 3°C
Ветер северо-восточный, 1.63 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северо-западный, 1.43 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер южный, 0.4 м/с
15:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 1.12 м/с
18:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 0.73 м/с
21:00
.
Температура: -0 ... -0°C
Ветер западный, 1.05 м/с

07 февраля

00:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 0.49 м/с
03:00
.
Температура: 0 ... 0°C
Ветер южный, 1.01 м/с
06:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер южный, 0.65 м/с
09:00
.
Температура: 2 ... 2°C
Ветер северный, 1.57 м/с
12:00
.
Температура: 1 ... 1°C
Ветер восточный, 0.78 м/с

Нейросеть превратит тяжелую нефть в легкую

date 29 ноября 2021 16:36
eye 102
comment 0

Ученые разработали Telegram-бот Nanoparticles для сканирования и анализа микроскопических изображений, который используется для создания катализатора, превращающего тяжелую нефть в легкую. Об этом порталу «Сектор Медиа» сообщили в пресс-службе вуза.

Известно, что тренировкой и обучением нейросети обычно занимается математик или программист. Здесь специалист вступает посредником между искусственным интеллектом и человеком, поставившим задачу. Получается цепочка «нейросеть - специалист по большим данным - конечный пользователь». Уникальность разработки в том, что она позволит сократить эту цепочку взаимодействия до двух элементов «нейросеть - конечный пользователь», став максимально доступной для тех, кто не умеет программировать и даже не понимает устройство нейронной сети, но имеет большие вычислительные задачи.

По информации вуза, Nanoparticles является сквозной технологией, позволяющей обычным пользователям взаимодействовать с нейросетью напрямую и быстро получать большие объемы данных. Ее нельзя ограничить какой-либо одной областью применения. Например, чат-бот уже помогает сотрудникам Института катализа им. Г. К. Борескова СО РАН и Института цитологии и генетики СО РАН исследовать клетки крови. А также разрабатывать катализатор для топливных элементов и превращения тяжелой нефти в легкую.

Специалисты вуза уверенны, что разработка будет использоваться учеными научно-исследовательских организаций в других, не менее важных и серьезных отраслевых задачах. В перспективе применение усовершенствованных методов анализа сможет обеспечить российские предприятия экономически выгодными технологиями для соответствия мировым экологическим стандартам, что особенно важно в контексте общемирового тренда по декарбонизации экономики.

Отметим, что в создании технологии принимала участие инициативная группа, а также на разных этапах подключались студенты 3 и 4 курса высшего колледжа информатики НГУ. В состав инициативной группы вошли сотрудники ВКИ НГУ и Института катализа СО РАН: к.х.н., доцент Алексей Окунев, к.х.н Андрей Матвеев, к.х.н., доцент Анна Нартова, младший научный сотрудник научно-образовательного центра «Машинное обучение и анализ больших данных» НГУ Михаил Машуков и младший научный сотрудник Наталья Санькова.

comment Отзывы

Блогеры

Опрос

Нудно ли мобильное приложение новостному порталу?

reklama

Список избранного